Department of Natural Sciences | |||||||||||||||
Earliest Possible Year | BSc. 1 year | ||||||||||||||
Duration | One block | ||||||||||||||
Credits | 6 (ECTS) | ||||||||||||||
Course Level | BSc | ||||||||||||||
Examination | Final Examination written examination Written Exam in Lecturehall All aids allowed Description of Examination: 4 timers skriftlig eksamen pass/fail, internal examiner Dates of Exam: 06 April 2006 | ||||||||||||||
Requirement For Attending Exam | Aflevering af 75% af case/projektopgaver | ||||||||||||||
Organisation of Teaching | Forelæsninger og øvelser | ||||||||||||||
Block Placement | Blok 3 Week Structure: Udenfor ugestruktur | ||||||||||||||
Teaching Language | Danish | ||||||||||||||
Areas of Competence the Course Will Address | |||||||||||||||
Grundvidenskab: Viden om fundamentale statistiske begreber. Forståelse af bestemte statistiske modeller. Forståelse af generelle inferensmetoder. Teknologi og produktion: Anvende principper for statistiske analyser baseret på visse givne statistiske modeller til analyse af nye problemer. Viden om statistiske programpakker til at udføre statistiske analyser. | |||||||||||||||
Course Objectives | |||||||||||||||
Deltagerne skal lære at forstå og benytte visse statistiske modeller, at kunne fortolke og præsentere resultater opnået derved, at kende de basale statistiske begreber: variation, statistisk model, estimation, statistisk test, konfidensinterval, og at kunne forholde sig kritisk til en statistisk analyse. | |||||||||||||||
Course Contents | |||||||||||||||
Biostatistik omfatter sandsynlighedsregningens og statistikkens grundlag samt brug af statistiske metoder med sigte på biologisk anvendelse, herunder brug af computer til statistisk analyse. Kurset omfatter begreberne relativ hyppighed, sandsynlighed, varians, binomial-, Poisson-, stikprøve og normalfordelingerne med parameterestimater og statistiske test, herunder chi-2-test, t-test og variansanalyse med F-test samt lineær regression og korrelation. | |||||||||||||||
Teaching And Learning Methods | |||||||||||||||
Fire typer af undervisning vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases, "klasse"-øvelser og hjemmeopgaver. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg af statistisk metode og på tolkning af resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og føles op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på relevante problemer for veterinærer og indebærer analyse af forsøgsdata. Nogle af øvelserne baseres på brug af PC og en statistisk programpakke [forudsat lokaler og PC'er kan stilles til rådighed i fornødent omfang]. De obligatoriske hjemmeopgaver kan besvares i grupper på max. 4 studerende og vil omfatte de vigtigste analysemetoder og begreber. | |||||||||||||||
Course Litterature | |||||||||||||||
Samuels and Witmer (2003). Statistics for the Life Sciences. Ekstrøm (2006). Formelsamling, ordliste og oversigt - biostatistik 2006 | |||||||||||||||
Course Coordinator | |||||||||||||||
Claus Thorn Ekstrøm, ekstrom@life.ku.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332341 | |||||||||||||||
Study Board | |||||||||||||||
Study Committee V | |||||||||||||||
Course Scope | |||||||||||||||
| |||||||||||||||