210003 Mathematics and Models

Details
Department of Natural Sciences
Earliest Possible YearBSc. 2 year to MSc. 2 year
DurationOne block
 
Credits7.5 (ECTS)
Course LevelJoint BSc and MSc
Anbefales på Bachelor-niveau eller 1.års kand., aht. videregående fag og projekt-arbejde. BSc for levnedsmiddelstuderende
 
ExaminationFinal Examination

oral examination


All aids allowed

Description of Examination: Der afleveres besvarelse af en række miniprojekter gennem forløbet. Aflevering er ikke obligatorisk og der gives ikke karakter for miniprojekterne. Der afsluttes med en mundtlig eksamen med udgangspunkt i disse miniprojekter.

Weight: Mundtlig eksamen 100%



13-point scale, external examiner
 
Organisation of TeachingForelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og selvstændigt arbejde veksler efter behov.
 
Block PlacementBlok 3
Week Structure: C
 
Teaching LanguageDanish
 
No Credit Points WithDer vil være et vist overlap med de tidligere kurser 'Lineær algebra' og 'Differentialligninger'. For studerende, der har taget et af eller begge disse kurser tilbydes at der tages hensyn hertil i forbindelse med miniprojekterne.
 
Optional Prerequisites210002 Mathematics and data processing
Matematisk grundkursus kan også kan også bruges som anbefalet forudsætning
 
Areas of Competence the Course Will Address
Kompetencer indenfor grundvidenskab:
* Den studerende skal opnå viden om en række matematiske modeller inden for KVL's fagområder, hvor lineær algebra og differentialligninger anvendes.
* Den studerende skal opnå forståelse af hovedbegreberne fra den lineære algebra og fra de simplere dele af teorien for differentialligninger.

Kompetencer indenfor teknologi & produktion:
* Den studerende skal opnå forståelse af og færdigheder i at løse problemer, håndtere data og simulere vha. modellerne.
* Den studerende skal opnå forståelse af modellernes muligheder og begrænsninger i forhold til 'virkeligheden'.

Kompetencer indenfor etik & værdier:
-
 
Course Objectives
Kurset bygger videre på grundkurset Matematik og databehandling og giver et grundlag inden for lineær algebra og differentialligninger for at kunne opstille og arbejde med matematiske modeller i KVL relevante sammenhænge.
Kurset opøver deltagernes evne til at:
- håndtere og forstå de matematiske udtryk og parametre, der indgår i sådanne modeller,
- udføre beregninger med og kvalitativt vurdere resultater fra sådanne modeller.
 
Course Contents
Der arbejdes med udgangspunkt i en række relativt simple matematiske modeller med KVL-relevante anvendelser. Dette danner baggrund for gennemgangen af den teori fra lineær algebra og differentialligninger, der er nødvendig for modellerne. De modeller, der optræder i kurset, vil blive udvalgt og udviklet i kontakt med andre fag på KVL. For eksempel kunne modellerne omhandle

- Biologisk vækst
- Populationsvækst
- Genetik
- Vekselvirkning (rovdyr-byttedyr m.fl.)
- Systemanalyse (navnlig miljømodeller)
- Transport af stof i jord eller i organismer
- Økonomisk optimering

Mere generelt arbejdes der med modeller til kvalitative og kvantitative beskrivelser af virkeligheden, med modelanalyse og modelbaseret simulering, samt med at organisere og håndtere input (parametre og evt. data) og output (modelberegninger og løsninger) ved brug af computersystemer.

Følgende emner indgår i kursets teoridel:

- Lineær algebra
- Differentialligningssystemer
- Modeltyper og modelleringsprincipper
- Brug af computere til simulering i modeller

 
Teaching And Learning Methods
Som en fortsættelse af Matematik og databehandling består kurset af en blanding af teori og modeller fra anvendelser. Der lægges vægt på både forståelse af de videregående teorier og metoder og på arbejdet med de konkrete modeller. Modellerne og den tilhørende teori præsenteres ved forelæsninger, hvorefter der arbejdes selvstændigt og i grupper med stoffet. Forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og selvstændigt arbejde veksler efter behov. Der afleveres besvarelse af en række miniprojekter gennem forløbet. Der afsluttes med en mundtlig eksamen med udgangspunkt i disse miniprojekter.
 
Course Litterature
Sandsynligvis "Differentialligninger" af Poul Einer Hansen
Andet notemateriale udleveres
 
Course Coordinator
Mogens Flensted-Jensen, mfj@life.ku.dk, Management, Phone: 35332705
Henrik Laurberg Pedersen, henrikp@dina.kvl.dk, Department of Natural Sciences/Mathematics & Computer Science, Phone: 35332325
 
Study Board
Study Committee NSN
 
Course Scope
lectures40
theoretical exercises32
practicals16
project work48
examination2
preparation68

206