300043 Biostatistics for Veterinary Students

Details
Department of Basic Science and Environment
Earliest Possible YearBSc. 1 year
DurationOne block
 
Credits6 (ECTS)
Course LevelBSc
 
ExaminationFinal Examination

written examination


Written Exam in Lecturehall

All aids allowed

Description of Examination: 4 timers skriftlig eksamen med opgaver inden for det angivne pensum.

Weight: 100%



pass/fail, internal examiner

Dates of Exam:
02 April 2009
 
Organisation of TeachingForelæsninger: Mandag og tirsdag formiddag. Øvelser: Onsdag eller fredag formiddag.
 
Block PlacementBlok 3
Week Structure: Udenfor ugestruktur
 
Teaching LanguageDanish
 
RestrictionsIngen
 
Course Contents
Biostatistik omfatter sandsynlighedsregningens og statistikkens grundlag samt brug af statistiske metoder med sigte på biologisk anvendelse, herunder brug af computer til statistisk analyse. Kurset omfatter begreberne relativ hyppighed, sandsynlighed, varians, binomial-, Poisson-, stikprøve og normalfordelingerne med parameterestimater og statistiske test, herunder chi-2-test, t-test og variansanalyse med F-test samt lineær regression og korrelation.
 
Teaching And Learning Methods
Fire typer af undervisning vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases, "klasse"-øvelser og hjemmeopgaver. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg af statistisk metode og på tolkning af resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og føles op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på relevante problemer for veterinærer og indebærer analyse af forsøgsdata. Nogle af øvelserne baseres på brug af PC og en statistisk programpakke [forudsat lokaler og PC'er kan stilles til rådighed i fornødent omfang].
 
Learning Outcome
Kurset sigter efter at give den studerende et overblik over fundamentale statistiske begreber samt
en forståelse af en række statistiske standardmodeller og -metoder for estimation og hypotesetestning.


Når kurset er færdigt, forventes den studerende at kunne:

Viden:

- kendskab til begreberne sandsynlighed, fordeling, population vs. stikprøve, variation

- kendskab til de statistiske begreber: model, parameterestimation,
konfidensinterval, nulhypotese, test, p-værdi, signifikansniveau

- indblik i brug af computer til at udføre statistiske analyser

- identificere forskellige datatyper: binomial-, Poisson- og
normalfordeling


Færdigheder:

- anvende definitioner og regneregler for sandsynligheder


- beregne sandsynligheder og middelværdier for normalfordelingen

- beregne stikprøvestørrelser og deres usikkerhed

- udføre t-test under forskellige forudsætninger

- beregne parameterestimater og konfidensintervaller for en proportion

- analysere antalstabeller vha. chi-i-anden test (goodness-of-fit-test)

- foretage en ensidet variansanalyse (F-test, variansanalysetabel)

- anvende lineære regressionsmodeller og beregne korrelation

- anvende statistik-programmet SAS


Kompetencer:

- formulere basale videnskabelige spørgsmål som statistiske hypoteser

- gennemføre mindre statistiske analyser

- fortolke resultater af statistiske analyser, kunne drage relevante konklusioner

- forholde sig kritisk til resultaterne af statistiske analyser,
bl.a. ved at vurdere modelantagelser og begrænsninger
 
Course Litterature
Samuels and Witmer (2003). Statistics for the Life Sciences.

Andersen, Feilberg, Jacobsen, Milhøj (2006). Statistik med SAS.

Ekstrøm (2007). Formelsamling, ordliste og oversigt - biostatistik 2007.
 
Course Coordinator
Christian Ritz, ritz@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Statistik, Phone: 35332361
Torben Martinussen, torbenm@dina.kvl.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332344
 
Study Board
Study Committee V
 
Course Scope
lectures32
examination4
theoretical exercises32
project work24
preparation73

165