Institut for Grundvidenskab og Miljø | |||||||||||||||||
English title | Mathematics and Planning | ||||||||||||||||
Tidligst mulig placering | Bachelor 2. år til Kandidat 2. år | ||||||||||||||||
Varighed | En blok | ||||||||||||||||
Pointværdi | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||||
Kursustype | Fælleskursus | ||||||||||||||||
Eksamen | Sluteksamen skriftlig prøve Skriftlig auditorieeksamen Alle hjælpemidler tilladt Beskrivelse af eksamen: 4 timers skriftlig eksamen Vægtning: 100% 7-trinsskala, ekstern censur | ||||||||||||||||
Rammer for undervisning | Forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og projekter. | ||||||||||||||||
Blokplacering | Blok 3 Ugestruktur: C | ||||||||||||||||
Undervisningssprog | Dansk | ||||||||||||||||
Anbefalede forudsætninger | 210002 Matematik og databehandling Matematik og databehandling | ||||||||||||||||
Begrænset deltagerantal | Ingen | ||||||||||||||||
Kursusindhold | |||||||||||||||||
Kurset introducerer forskellige aspekter af optimeringsteori og anvendelser af disse; desuden gennemgås lineær algebra i et nødvendigt omfang. Konkrete emner der behandles i kurset omfatter: * Lineær algebra * Simpleksmetoden * Følsomhedsanalyse * Dualitet * Transportproblemet * Spilteori * Konveksitet * Ikke-lineær programmering * Dynamisk programmering | |||||||||||||||||
Undervisningsform | |||||||||||||||||
Der veksles mellem forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og mindre skriftlige projekter. | |||||||||||||||||
Målbeskrivelse | |||||||||||||||||
Kurset giver en introduktion til forskellige metoder til behandling af optimerings- og planlægningsproblemer, der er centrale i blandt andet jordbrugsøkonomi og husdyrsproduktion. Der lægges vægt på konkrete anvendelser af disse metoder samtidig med, at et tilstrækkeligt teoretisk fundament gives. Når kurset er færdigt forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne: VIDEN: * Formulere og udvise overblik over centrale begreber, resultater, og algoritmer fra lineær algebra og optimeringsteori. * Vurdere hvilken optimeringsmetode der er relevant for løsning af et givet optimeringsproblem. FÆRDIGHEDER: * Opstille matematiske beskrivelser af sprogligt formulerede optimeringsproblemer. * Løse konkrete problemer inden for optimering og lineær algebra, samt argumentere for de enkelte skridt i en sådan løsning. * Udføre grundlæggende udregninger med matricer og vektorer. KOMPETENCER: * Arbejde selvstændigt med problemløsning. * Samarbejde med andre studerende om besvarelse af projekter. | |||||||||||||||||
Litteraturhenvisninger | |||||||||||||||||
Litteratur offentliggøres inden kursusstart på kursets hjemmeside | |||||||||||||||||
Kursusansvarlig | |||||||||||||||||
Henrik Holm, hholm@life.ku.dk, Institut for Grundvidenskab og Miljø/Matematik og Datalogi, Tlf: 35332334 Thomas Vils Pedersen, vils@life.ku.dk, Institut for Grundvidenskab og Miljø/Matematik og Datalogi, Tlf: 35332351 | |||||||||||||||||
Studienævn | |||||||||||||||||
Studienævn NSN | |||||||||||||||||
Kursusbeskrivelsesomfang | |||||||||||||||||
| |||||||||||||||||