210012 Mathematics and Models

Details
Responsible DepartmentDepartment of Basic Science and Environment

Earliest Possible YearBSc. 2 year to MSc. 2 year
DurationOne block
 
Credits7.5 (ECTS)
 
Level of CourseJoint BSc and MSc
 
ExaminationFinal Examination

oral examination


All aids allowed

Description of Examination: I løbet af kurset afleveres besvarelser af fem miniprojekter. Til eksamen trækkes et af de fem miniprojekter og eksamen tager udgangspunkt i en fremlæggelse af dette. Der eksamineres altså ikke i matematiske beviser. (Aflevering af projekterne er dog ikke obligatorisk og der gives ikke karakter for besvarelserne.)

Weight: Mundtlig eksamen 100%



7-point scale, external examiner
 
Organisation of TeachingForelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og selvstændigt arbejde veksler efter behov.
 
Block PlacementBlok 4
Week Structure: C
 
Language of InstructionDanish
 
Optional Prerequisites210002 Mathematics and Data Processing
 
RestrictionsIngen
 
Course Content
Med udgangspunkt i relativt simple matematiske modeller inden for relevante anvendelsesområder gennemgås følgende matematiske emner:

- Lineær algebra
- Differentialligningssystemer
- Modeltyper og modelleringsprincipper
- Brug af computere til numerisk løsning og simulering i modeller

Som eksempler på modeller der arbejdes med kan nævnes

- Biologisk vækst
- Populationsvækst
- Epidemimodeller
- Økonomiske modeller
- Vekselvirkning (fx rovdyr-byttedyr)
- Systemanalyse
- Transport af stof i jord eller i organismer

I arbejdet med disse modeller indgår kvalitative og kvantitative beskrivelser af virkeligheden, modelanalyse og modelbaseret simulering, samt organisering og håndtering af input (parametre og data) og output (modelberegninger og løsninger) ved brug af computer.
 
Teaching and learning Methods
Som en fortsættelse af Matematik og databehandling består kurset af en blanding af teori og eksempler på modeller fra anvendelser. Der lægges vægt på både forståelse af de videregående teorier og metoder og på arbejdet med de konkrete modeller. Modellerne og den tilhørende teori præsenteres ved forelæsninger, hvorefter der arbejdes selvstændigt og i grupper med stoffet. Forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og selvstændigt arbejde veksler efter behov. Der afleveres besvarelse af en række miniprojekter gennem forløbet. Der afsluttes med en mundtlig eksamen med udgangspunkt i disse miniprojekter.
 
Learning Outcome
Kurset bygger videre på Matematik og databehandling og giver et grundlag inden for lineær algebra og differentialligninger for at kunne opstille og arbejde selvstændigt med matematiske modeller i relevante sammenhænge.

Når kurset er færdigt forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne

Viden:
- udvise overblik over grundlæggende matematiske begreber, specielt inden for lineær algebra og differentialligninger
- beskrive problemstillinger inden for biovidenskab vha. matematik
- udføre simpel matematisk modellering, specielt med biovidenskabeligt sigte

Færdigheder:
- anvende matematiske metoder og resultater på konkrete matematiske problemstillinger, særligt inden for lineær algebra og differentialligninger
- anvende programmet R til behandling og analyse af data, samt numerisk løsning og simulering
- analysere problemstillinger inden for biovidenskab vha matematik
- vurdere modellers muligheder og begrænsninger i forhold til 'virkeligheden'

Kompetencer:
- arbejde selvstændigt såvel som indgå i fagligt projektorienteret samarbejde med andre
 
Course Literature
"Differentialligninger" af Poul Einer Hansen.
Andet notemateriale udleveres eller lægges på hjemmesiden.
 
Course Coordinator
Thomas Vils Pedersen, vils@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Mathematics & Computer Science, Phone: 353-32351
Henrik Laurberg Pedersen, henrikp@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Mathematics & Computer Science, Phone: 353-32325
 
Study Board
Study Committee NSN
 
Work Load
lectures40
theoretical exercises40
practicals8
project work48
examination2
preparation68

206