| Responsible Department | Department of Basic Science and Environment | ||||||||||||||||
| Earliest Possible Year | BSc. 2 year to MSc. 2 year | ||||||||||||||||
| Duration | One block | ||||||||||||||||
| Credits | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||||
| Level of Course | Joint BSc and MSc | ||||||||||||||||
| Examination | Final Examination written examination Written Exam in Lecturehall All aids allowed Description of Examination: 4 timers skriftlig eksamen Weight: 100% 7-point scale, external examiner | ||||||||||||||||
| Organisation of Teaching | Forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser, projekter og selvstændigt arbejde. | ||||||||||||||||
| Block Placement | Blok 3 Week Structure: A | ||||||||||||||||
| Language of Instruction | Danish | ||||||||||||||||
| Optional Prerequisites | 210002 Matematik og databehandling | ||||||||||||||||
| Restrictions | Ingen | ||||||||||||||||
| Course Content | |||||||||||||||||
| Kurset introducerer forskellige aspekter af optimeringsteori og anvendelser af disse; desuden gennemgås lineær algebra i et vist omfang. Konkrete emner der behandles i kurset omfatter: * Lineær algebra * Numeriske metoder og simulering * Simpleksmetoden * Følsomhedsanalyse * Dualitet * Transportproblemet * Spilteori * Konveksitet * Ikke-lineær programmering * Dynamisk programmering Teorien belyses af anvendelser af optimering i blandt andet økonomi, produktion og biologi; se kursuspræsentationen for nogle konkrete eksempler. Desuden benyttes computere til numerisk løsning af diverse problemstillinger. | |||||||||||||||||
| Teaching and learning Methods | |||||||||||||||||
| Der veksles mellem forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og mindre skriftlige projekter. | |||||||||||||||||
| Learning Outcome | |||||||||||||||||
| Kurset gennemgår forskellige metoder til behandling af optimeringsproblemer, der er centrale i blandt andet (jordbrugs)økonomi og husdyrsproduktion. Der lægges vægt på konkrete anvendelser af disse metoder samtidig med, at der gives et teoretisk grundlag. Når kurset er færdigt forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne: VIDEN: * Formulere og udvise overblik over centrale begreber, resultater, og algoritmer fra lineær algebra og optimeringsteori. * Vurdere hvilken optimeringsmetode der er relevant for løsning af et givet optimeringsproblem. FÆRDIGHEDER: * Opstille matematiske beskrivelser af sprogligt formulerede optimeringsproblemer. * Løse konkrete problemer inden for optimering og lineær algebra, samt argumentere for de enkelte skridt i en sådan løsning. * Udføre grundlæggende udregninger med matricer og vektorer. * Anvende programmet R til numerisk løsning af udvalgte optimeringsproblemer. KOMPETENCER: * Arbejde selvstændigt med problemløsning. * Samarbejde med andre studerende om besvarelse af projekter. | |||||||||||||||||
| Course Literature | |||||||||||||||||
| Litteratur offentliggøres inden kursusstart på kursets hjemmeside | |||||||||||||||||
| Course Coordinator | |||||||||||||||||
| Henrik Granau Holm, hholm@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Mathematics & Computer Science, Phone: 353-32334 Thomas Vils Pedersen, vils@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Mathematics & Computer Science, Phone: 353-32351 | |||||||||||||||||
| Study Board | |||||||||||||||||
| Study Committee NSN | |||||||||||||||||
| Work Load | |||||||||||||||||
| |||||||||||||||||