| Ansvarligt institut | Institut for Grundvidenskab og Miljø | ||||||||||||||||
| English Title | Mathematics and Optimization | ||||||||||||||||
| Tidligst mulig placering | Bachelor 2. år til Kandidat 2. år | ||||||||||||||||
| Varighed | En blok | ||||||||||||||||
| Pointværdi | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||||
| Kursustype | Fælleskursus | ||||||||||||||||
| Eksamen | Sluteksamen skriftlig prøve Skriftlig auditorieeksamen Alle hjælpemidler tilladt Beskrivelse af eksamen: 4 timers skriftlig eksamen Vægtning: 100% 7-trinsskala, ekstern censur Eksamensdatoer: 12. april 2012 | ||||||||||||||||
| Rammer for Undervisning | Forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser, projekter og selvstændigt arbejde. | ||||||||||||||||
| Blokplacering | Blok 3 Ugestruktur: A | ||||||||||||||||
| Undervisningssprog | Dansk | ||||||||||||||||
| Anbefalede forudsætninger | LMAB10066 Matematik og databehandling Matematik og databehandling | ||||||||||||||||
| Begrænset deltagerantal | Ingen | ||||||||||||||||
| Kursusindhold | |||||||||||||||||
| Kurset introducerer forskellige aspekter af optimeringsteori og anvendelser af disse; desuden gennemgås lineær algebra i et vist omfang. Konkrete emner der behandles i kurset omfatter: * Lineær algebra * Numeriske metoder og simulering * Simpleksmetoden * Følsomhedsanalyse * Dualitet * Transportproblemet * Spilteori * Konveksitet * Ikke-lineær programmering * Dynamisk programmering Teorien belyses af anvendelser af optimering i blandt andet økonomi, produktion og biologi; se kursuspræsentationen for nogle konkrete eksempler. Desuden benyttes computere til numerisk løsning af diverse problemstillinger. | |||||||||||||||||
| Undervisningsform | |||||||||||||||||
| Der veksles mellem forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og mindre skriftlige projekter. | |||||||||||||||||
| Målbeskrivelse | |||||||||||||||||
| Kurset gennemgår forskellige metoder til behandling af optimeringsproblemer, der er centrale i blandt andet (jordbrugs)økonomi og husdyrsproduktion. Der lægges vægt på konkrete anvendelser af disse metoder samtidig med, at der gives et teoretisk grundlag. Når kurset er færdigt forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne: VIDEN: * Formulere og udvise overblik over centrale begreber, resultater, og algoritmer fra lineær algebra og optimeringsteori. * Vurdere hvilken optimeringsmetode der er relevant for løsning af et givet optimeringsproblem. FÆRDIGHEDER: * Opstille matematiske beskrivelser af sprogligt formulerede optimeringsproblemer. * Løse konkrete problemer inden for optimering og lineær algebra, samt argumentere for de enkelte skridt i en sådan løsning. * Udføre grundlæggende udregninger med matricer og vektorer. * Anvende programmet R til numerisk løsning af udvalgte optimeringsproblemer. KOMPETENCER: * Arbejde selvstændigt med problemløsning. * Samarbejde med andre studerende om besvarelse af projekter. | |||||||||||||||||
| Litteraturhenvisninger | |||||||||||||||||
| Litteratur offentliggøres inden kursusstart på kursets hjemmeside | |||||||||||||||||
| Kursusansvarlig | |||||||||||||||||
| Henrik Granau Holm, hholm@life.ku.dk, Institut for Grundvidenskab og Miljø/Matematik og Datalogi, Tlf: 353-32334 Thomas Vils Pedersen, vils@life.ku.dk, Institut for Grundvidenskab og Miljø/Matematik og Datalogi, Tlf: 353-32351 | |||||||||||||||||
| Studienævn | |||||||||||||||||
| Studienævn NSN | |||||||||||||||||
| Kursusbeskrivelsesomfang | |||||||||||||||||
| |||||||||||||||||