LOJB10242 Thematic Course: Applied Economic Analysis

Details
Responsible DepartmentInstitute of Food and Resource Economics

Earliest Possible YearBSc. 2 year
DurationTwo blocks
 
Credits15 (ECTS)
 
Level of CourseBSc
 
ExaminationFinal Examination

written examination

Portfolio Examination


All aids allowed

Description of Examination: En opgave inden for området økonometri og en indenfor modelbrug skal afleveres og bedømmes. Beregninger til opgaverne kan evt. laves i grupper, men hver studerende skal aflevere sine egne skriftlige besvarelser på baggrund af de fælles gruppeberegninger.

Weight: De to opgaver vægter hver 50% i den samlede bedømmelse



7-point scale, external examiner
 
Organisation of TeachingUndervisningen vil veksle mellem forelæsninger, øvelser og projektarbejde/større opgaver
 
Block PlacementBlok 3
Week Structure: B

Blok 4
Week Structure: B
 
Language of InstructionDanish
 
Optional PrerequisitesLOJB10259 
LMAB10066 
LMAB10069 
 
Mandatory PrerequisitesLMAB10066 
 
RestrictionsIngen
 
Course Content
Kernen i temaet er brugen af kvantitative metoder og modeller til at analysere en given samfundsøkonomisk problemstilling. Temaets to dele behandler to forskellige tilgange til kvantitative analyser: Statistiske modeller og teoretisk baserede simulationsmodeller.
I første del fokuseres på dataanalyse ved brug af den lineære regressionsmodel. Vægten ligger på at opnå en 'intuitiv' forståelse af regressionsmodellen specielt med henblik på fortolkning af regressionsmodellens parametre.
Et eksempel på problemstillinger i første del at temaet er estimation af systematiske forskelle i individers løn som følge af forskelle i uddannelsesniveau, erhvervserfaring og køn.

I anden del af temaet fokuseres på en indføring i udviklingen og brugen af simulationsmodeller. Vægten ligger på brug af eksisterende modeller til analyse af økonomiske problemstillinger, ikke på at opstille modeller, men via brug af modeller bliver der opbygget en viden om hvordan de er lavet. Der lægges vægt på en kritisk brug af modeller, fx i form af følsomhedsanalyser af forskellig art inkl. ændring af usikre sammenhænge i modellen.

Eksempler på problemstillinger er økonomisk analyse af liberalisering af EU's landbrugspolitik eller WTO forhandlinger, liberalisering af verdenshandlen for landbrugsvarer.

Fælles for de to emnekredse i temaet er, at det er valget af metode/model samt afprøvningen heraf på en konkret økonomisk problemstilling der er central.
 
Teaching and learning Methods
Undervisningen vil veksle mellem forelæsninger, øvelser og projektarbejde/større opgaver
 
Learning Outcome
Kurset sigter mod at give den studerende en anvendelsesorienteret indføring i brugen af økonometriske metoder og kvantitative modeller.

Når kurset er færdigt, forventes den studerende at kunne:

Viden:
- Redegøre for grundlæggende økonometriske begreber med relation til den lineære regressionsmodel.
- Redegøre for den grundlæggende opbygning af en udvalgt kvantitativ økonomisk model.

Færdigheder
- Anvende data til at beskrive og belyse konkrete økonomiske problemstillinger.
- Udføre estimation og hypotesetest af parametre i den lineære regressionsmodel.
- Anvende enkle kvantitative generelle ligevægtsmodeller udfra en konkret økonomisk problemstilling.

Kompetencer:
- Gennemføre basale økonometriske analyser.
- Fortolke resultater af basale økonometriske analyser og drage relevante konklusioner.
- Bedømme kvantitative økonomiske modelberegninger og drage relevante konklusioner af sådanne modelberegninger.
 
Course Literature
Jeffrey M. Wooldridge. Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western.

Øvrig litteratur vil blive anvist i forbindelse med kursusstart.
 
Course Coordinator
Henrik Hansen, henrik.hansen@foi.dk, Institute of Food and Resource Economics/International Economics and Policy Unit, Phone: 353-36840
Lars Bo Jacobsen, lars-bo@foi.dk, Institute of Food and Resource Economics/Unit of Environmental and Natural Resource Economi, Phone: 353-36857
 
Study Board
Study Committee NSN
 
Work Load
lectures40
practicals60
preparation100
supervision12
project work200

412